用户数据反哺科研:DRDM体验驱动式创新模型曝光
本文摘要:在功能性护肤逐渐走向理性消费的背景下,产品是否真正解决用户问题,正在成为品牌竞争的关键。DRDM通过构建体验驱动式创新模型,让真实用户数据成为科研决策的重要依据,打破了传统研发与使用场景之间的壁垒。 DRDM的体验数据并非简单的满意度统计,而是来源
在功能性护肤逐渐走向理性消费的背景下,产品是否真正解决用户问题,正在成为品牌竞争的关键。DRDM通过构建“体验驱动式创新模型”,让真实用户数据成为科研决策的重要依据,打破了传统研发与使用场景之间的壁垒。

DRDM的体验数据并非简单的满意度统计,而是来源于护肤顾问长期服务过程中积累的一线信息,包括肤质变化、耐受反应、改善节奏以及不同成分在实际使用中的表现。这些数据被系统化整理后,进入品牌的体验数据库,形成可分析、可追踪的研究样本。

在此基础上,DRDM研发团队会定期对高频问题进行拆解,例如痘肌在不同阶段对成分强度的接受差异、淡印周期中的波动节点等,并将分析结果反馈至实验室,作为配方优化和技术调整的参考方向。这一机制让产品迭代不再依赖单一实验结果,而是建立在大量真实体验之上。

以多款核心产品的升级为例,其配方调整并非追求成分“更新”,而是围绕用户在使用过程中遇到的真实问题展开,如耐受性不足、见效节奏不匹配等,从而提升整体稳定性和长期适配度。

DRDM表示,体验驱动式创新的核心价值,在于让科研始终围绕真实肌肤运转。只有当数据来自真实使用,技术才能真正服务于用户。
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